P7147: 方差与平均

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【题目描述】

【题目背景】
在机器学习中，对数据进行归一化处理是一种常用的技术。将数据从各种各样分布调整为平均值为0、方差为1的标准分布，在很多情况下都可以有效地加速模型的训练。
【问题描述】
这里假定需要处理的数据为n个整数 a1,a2,...,an
这组数据的平均值：

方差:

使用如下函数处理所有数据，得到的n个浮点数f(a1),f(a2),...,f(an)即满足平均值为0且方差为1：

【输入格式】
第一行包含一个整数 n，表示待处理的整数个数。
第二行包含空格分隔的 n 个整数，依次表示a1,a2,...,an。
【输出格式】
输出共 n 行，每行一个浮点数，依次表示按上述方法归一化处理后的数据。
【样例输入】
7
-4 293 0 -22 12 654 1000
【样例输出】
-0.7485510379073613
0.0450428467481226
-0.7378629047806881
-0.7966476369773906
-0.7057985054006686
1.0096468614303775
1.9341703768876082
【样例解释】
平均值：
方差：
标准差：
【子任务】
全部的测试数据保证 n,|ai|≤1000，其中 |ai| 表示 ai 的绝对值。
且输入的 n 个整数 a1,a2,...,an 满足：方差 D(a)≥1。
 

题目类型~

2023集训营 

咻咻~

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