P7001: 球员价值分析

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【题目描述】

【题目描述】
虽然芝加哥小熊队对2016年的世界大赛冠军欣喜若狂，但他们在2017年的季后赛中被淘汰。展望2018年，他们开始接受更为数据驱动的球员价值分析，即Sabermetrics。
例如，一名球员的击球平均数是用垒安打总数除以正式击球总数来计算的。使用打击平均数来评估球员的一个限制是，它对所有安打一视同仁，而不是考虑双打、三分或全垒打。出于这个原因，分析师通常倾向于考虑所谓的打击百分比，它区分了不同的打击结果。为了计算击球的百分比，所有击球的总垒数除以击球的总时间，而击球的总次数不会导致步行或击球。
更具体地说，一个at-bat可以获得0,1,2,3或4个垒（这些被称为正式at-bat）。此外，一些击球手，例如那些导致持球垒（即“步行”）的击球手，在球员的击球平均数或打击率中都不考虑。
例如，如果一名球员击出三分（3垒）、三振（0垒）和二垒（2垒），他们的打击百分比将为（3+0+2）/3=1.6667。如果一名运动员击出一垒（1垒）、保送和全垒打（4垒），打击水平将为（1+4）/2=2.5
注意，在这种情况下，分母是2，而不是3，因为步行不计入击球百分比。
【输入格式】
输入由两行组成。第一行包含一个正整数n（1<n<100），用于指定at-bat的数量。第二行包含整数，用空格分隔，每个整数描述at-bat中的一个。三振、单打、双打、三振和全垒打分别表示为0、1、2、3、4。步行表示为-1。您可以假设，在bat中总会有至少一名球员（即，至少有一名bat不会是步行）。
【输出格式】
将玩家的击球百分比显示为实数，精确到10^-3的绝对或相对误差范围内。我们建议您不要将计算的值四舍五入。
【样本输入1】
3
3 0 2
【样本输出1】
1.6666666666666667
【样本输入2】
3
1 -1 4
【样本输出2】
2.5
【样本输入3】
11
-1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 1
【样本输出3】
0.14285714285714285

题目类型~

初级 难度1.3 

咻咻~

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