农夫约翰失去了他的奶牛贝西，他需要找到她！

幸运的是，只有一条很长的路穿过农场，农民约翰知道贝西一定在这条路上的某个地方。如果我们将路径视为一条数字线，则农民约翰当前位于位置x，贝西当前位于位置y（农民约翰未知）。如果农夫约翰只知道贝西的位置，他可以直接走到她身边，走一段距离|x−y|。不幸的是，外面很黑，农民约翰什么也看不见。他找到贝西的唯一方法就是来回走动，直到他最终到达她的位置。

为了找出在搜索过程中来回走动的最佳策略，农民约翰查阅了计算机科学研究文献，发现这个确切的问题不仅在过去被计算机科学家研究过，而且它是实际上被称为“丢失的奶牛问题”（这是真的！），他感到有些好笑。

Farmer John找到Bessie的建议解决方案是移动到x+1位置，然后反向移动到x−2，然后到位置x+4，以此类推，以“之字形”模式，每一步从他的初始起始位置移动的距离是以前的两倍。正如他在研究解决迷路奶牛问题的算法时所读到的，这种方法保证了他在最坏情况下将移动9倍于直接距离|x-y|在他找到贝西之前，他和贝西之间的距离（这也是事实，而9的系数实际上是任何策略所能达到的最小最坏情况保证）。

农夫约翰很想验证这个结果。给定x和y，请根据上面的之字形搜索策略计算他在找到贝西。

输入格式（文件lostcow.in）：

单行输入包含两个不同的空格分隔的整数x和y。它们都在0…1000的范围内。

输出格式（文件lostcow.out）：

打印一行输出，农民约翰找到达贝西的路程。

示例输入：

3 6

示例输出：

9